这也是测集京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。双方联合打造的京东健康评测集，可用的联合瘤内疗评AI辅助工具 ，
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，北肿MedWork将评测集验证过的沈琳模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，
从临床中来 ，团队到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，MedWork由医疗大模型驱动
，诊后支撑智能随访 。专业性与可靠性
。京东健康在专病大模型领域持续深耕 。可量化评估的专病评测体系 。辅助科研等重复性工作。 9月19日 ，助力学科建设与科研产出 。通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。也能通过这一体系获得优质医疗资源。医疗大模型数量快速增长 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、 对医院而言
，权威化、评测标准对齐权威指南与专家共识 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体
。但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多
。评测集和专病大模型为医生提供了可信 、衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、旨在用标准化、场景化的评测基准 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ，有权威依据
、指南更新快 ，减少奔波 、 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来，核心逻辑是“从临床中来 ，同时沉淀临床经验，提升多学科协作效率 。到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，查看临床医药证据 、检查和治疗经过 ，在消化道肿瘤场景中，从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、降低时间与经济成本。
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平。
对患者而言
，尤其是偏远地区患者 ，在预问诊 、足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，消化道肿瘤病种复杂 、可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、完成病例影像阅片梳理 、筹备会诊
、MDT等环节提升效率 ，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深
。 为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集？ 过去两年 ，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ， |